La gestión de carteras de productos es un desafío constante para las empresas, quienes deben equilibrar una variedad suficiente para satisfacer las necesidades de los clientes, mientras controlan costes y simplifican operaciones. Este equilibrio es fundamental para evitar una mezcla problemática de costes altos y pérdida de ventas. Afortunadamente, los avances en inteligencia artificial generativa (IA generativa) están transformando cómo las empresas abordan este desafío, facilitando análisis complejos y decisiones estratégicas con mayor rapidez y precisión.
En este artículo presento un caso de uso basado en los insights del informe publicado por McKinsey & Company
El desafío de gestionar una cartera óptima
Lograr una cartera de productos bien optimizada requiere un análisis profundo de múltiples variables:
- Demanda del cliente y competencia: Comprender cómo los productos satisfacen necesidades específicas y se comparan con otras ofertas.
- Costes operativos: Evaluar el coste de producción, entrega y soporte de cada producto.
- Efectos de red: Muchos productos comparten componentes o procesos, por lo que la eliminación de uno puede no reducir significativamente la complejidad operativa.
En carteras con miles de SKU (unidades de mantenimiento de existencias), la cantidad de combinaciones posibles para simplificar operaciones puede ser abrumadora. Aquí es donde entra la IA generativa, ofreciendo soluciones que antes eran impensables.
Cómo la IA generativa transforma la gestión de carteras
Las herramientas de IA generativa destacan por su capacidad para:
- Procesar grandes volúmenes de datos complejos: Combinan información de ventas, producción y adquisiciones para identificar patrones y oportunidades de optimización.
- Generar insights rápidamente: Actividades que antes tomaban semanas ahora pueden completarse en días.
- Facilitar decisiones estratégicas: Sugieren cuáles productos eliminar, reajustar o agrupar para maximizar márgenes y minimizar costos operativos.
Por ejemplo, un fabricante de equipos industriales logró reducir el tiempo de análisis de ocho semanas a la mitad al implementar IA generativa. Este análisis no solo identificó productos poco rentables, sino que también destacó interrelaciones críticas entre ellos, ayudando a evitar pérdidas de ventas inesperadas.
Ventajas de optimizar carteras con IA generativa
- Reducción de costes operativos: Al eliminar productos obsoletos y no rentables, las empresas simplifican sus cadenas de suministro y procesos internos.
- Foco en la innovación: Liberar recursos permite a las empresas concentrarse en desarrollar productos que impulsan el crecimiento y la rentabilidad.
- Mayor resiliencia: Simplificar inventarios y reducir la dependencia de componentes minimiza los riesgos asociados con interrupciones en la cadena de suministro.
Según análisis recientes citados en el informe de McKinsey, entre el 50 % y el 70 % del impacto positivo en la optimización proviene de identificar y gestionar eficientemente productos en la «cola media» y «larga» de las carteras. Esto puede traducirse en mejoras de margen de 6 a 10 puntos porcentuales o un aumento del 2 % al 5 % en los ingresos.
Implementando la optimización impulsada por IA
Para aprovechar al máximo la IA generativa, las empresas deben:
- Construir una base de datos sólida: Centralizar al menos tres años de datos detallados sobre ventas, adquisiciones y producción.
- Definir objetivos claros: Establecer metas de optimización alineadas entre departamentos para evitar conflictos.
- Adoptar un enfoque integral: Priorizar la eliminación de plataformas completas en lugar de SKU individuales para maximizar ahorros y evitar decisiones subóptimas.
- Promover colaboración interfuncional: Asegurar una ejecución disciplinada y monitorizar el progreso para mantener el impulso.
El futuro de la gestión de carteras con IA generativa
La evolución de la IA generativa promete un impacto aún mayor en los próximos años. Modelos más avanzados serán capaces de contextualizar datos internos con información externa, como tendencias de mercado y anuncios de la competencia. Esto permitirá a las empresas realizar análisis más rápidos, detallados y estratégicos, reduciendo el tiempo de decisión y aumentando significativamente la competitividad.
En conclusión, la IA generativa no solo está redefiniendo cómo las empresas gestionan sus carteras de productos, sino que está estableciendo un nuevo estándar para la eficiencia y la innovación en el entorno empresarial moderno.